Czy GA4 to wszystko, czego potrzebujesz?

Kolejne spotkanie z serii Make Analytics Easier za nami. Frekwencja przekroczyła nasze oczekiwania. Tym, którzy byli z nami na żywo, bardzo dziękujemy! Dla tych, którym nie udało się dołączyć publikujemy krótki teaser, a po pełną wersję zapraszamy do naszej społeczności.

O czym rozmawialiśmy?

Historia Maćka to kolejny przykład tego, że drogi do analityki nie wyznacza formalne wykształcenie (Maciek podczas rozmowy zdradził, że jego wykształcenie bliższe jest drodze kolejowej, niż analitycznej 😁). Co więcej! Na początku swojej analitycznej podróży, Maciej podjął się egzaminu potwierdzającego wiedzę na temat Google Analytics, który... oblał!

Co zatem ma znaczenie?

Doświadczenie i Praktyka nad Teorią: Maciek podkreśla znaczenie praktycznej znajomości narzędzi analitycznych i umiejętności ich wykorzystania w realnych projektach.

Nauka poprzez Doświadczenie: Maciek zwraca uwagę na znaczenie nauki poprzez działanie i eksperymentowanie z narzędziami analitycznymi. Podkreśla, że wejście w świat analityki wiąże się z ciągłym rozwijaniem umiejętności i adaptacją do zmieniających się narzędzi i trendów.

Umiejętność Rozwiązywania Problemów: Ważne jest, aby podchodzić do analityki z otwartością na nowe wyzwania i gotowością do rozwiązywania problemów. Pomogą tu umiejętności analityczne i kreatywne myślenie.

Pokora i Współpraca: Ważne jest, aby pozostać pokornym w stosunku do swojej wiedzy i otwartym na współpracę z innymi. Sukces w analityce nie zależy wyłącznie od wykształcenia, ale również od umiejętności miękkich, takich jak komunikacja i praca zespołowa.

Pozostałe obszary, o których rozmawialiśmy:

Przejście na Google Analytics 4 (GA4):

• Omówiliśmy wyzwania związane z migracją ze starszych wersji Google Analytics do GA4.
• Podzieliliśmy się doświadczeniami związanymi z przesiadką z poprzednich wersji Google Analytics, podkreślając, że kluczem do sukcesu jest elastyczność i gotowość na adaptację do nowych funkcji i możliwości oferowanych przez GA4.

Połączenie analizy danych ilościowych i jakościowych:

• Rozmawialiśmy o znaczeniu łączenia danych ilościowych z jakościowymi w celu zobaczenia całego obrazu i lepszego zrozumienia zachowań użytkowników.

Rozwijanie umiejętności w analizie cyfrowej:

• Podzieliliśmy się wskazówkami dotyczącymi stopniowego i świadomego podejścia do nauki oraz stosowania analizy w strategiach biznesowych.

Nasza rozmowa dowodzi, że sukces w analityce cyfrowej wymaga więcej niż tylko umiejętności technicznych. Istotne jest przyjęcie holistycznego podejścia, które obejmuje otwartość na nowe technologie, zdolność do integrowania różnych typów danych, oraz nieustanny rozwój osobisty i zawodowy. W erze GA4, te umiejętności stają się nie tylko wartościowymi atutami, ale niezbędnymi narzędziami umożliwiającymi skuteczne nawigowanie w dynamicznie zmieniającym się krajobrazie cyfrowej analizy.