Make Analytics Easier - co, jak i na co to komu?!

Za nami pierwszy webinar z serii Make Analytics Easier. Wszystkim obecnym (a było Was sporo!) dziękujemy za spotkanie. Dla tych, którzy nie dali rady pojawić się na żywo, publikujemy nagranie. To jedyny pełny zapis webinaru, który się tutaj pojawi. Mamy nadzieję, że skutecznie zachęci Was do dołączenia do naszej społeczności, która jest rozwinięciem projektu Make Analytics Easier. To właśnie tam będziemy publikować wszystkie nagrania i dodatkowe materiały, a także będziemy dzielić się wiedzą, doświadczeniami i wrażeniami z analitycznych podbojów.

Webinar Make Analytics Easier – co, jak i na co to komu?!, który poprowadziły Kama Kotowska i Paulina Walkowiak, był pełen praktycznych wskazówek dotyczących tego, jak zacząć swoją drogę z analityką i o czym warto pamiętać. Oto kilka wniosków ze spotkania:

• Data-Driven mindset: zrozumienie tego, jak istotne są dane w procesie podejmowania decyzji jest kluczowe. Aby skutecznie analizować dane, należy przede wszystkim skupić się na rozwijaniu umiejętności myślenia analitycznego i zadawania właściwych pytań. Żadne narzędzie nie rozwiąże naszych wszystkich problemów.
• Łączenie danych ilościowych i jakościowych to konieczność: tylko takie podejście dostarcza kompleksowego wglądu w zachowania i preferencje klientów, umożliwiając lepsze dostosowanie swoich strategii biznesowych.
• Demokratyzacja danych w przedsiębiorstwach jest ważna: umożliwia szeroki dostęp do informacji na wszystkich poziomach organizacji, co z kolei wspiera lepsze podejmowanie decyzji, innowacyjność i elastyczność. Ułatwia współpracę, zwiększa przejrzystość działań i pozwala na szybsze reagowanie na zmiany rynkowe, co jest kluczowe w dynamicznym środowisku biznesowym.
• Analityka otwiera swoje drzwi dla każdego: przykłady Kamili i Pauliny, które pomimo braku technicznego wykształcenia efektywnie wykorzystują analizę danych w swojej codziennej pracy, pokazują, że do analizy danych nie jest koniecznie potrzebna zaawansowana wiedza techniczna.

W dzisiejszym świecie, którym przecież rządzą dane, zrozumienie podstaw analityki jest jak zdobycie kompasu na środku oceanu. Nasz ostatni webinar stanowił wstęp do tego, jak sprawnie podejść do analizy danych - tak, aby nie utonąć w ich natłoku. Poniżej znajdziesz rozwinięcie najważniejszych aspektów, o których rozmawialiśmy.

Czym ta analityka właściwie jest?!

Analityka danych to pojęcie, które w dzisiejszych czasach funkcjonuje w świecie marketingu i biznesu jako nieodłączny element skutecznej strategii. To nie jest zwykły buzzword, ale narzędzie, które może zrewolucjonizować podejście do działalności i prowadzenia biznesu oraz zapewnić realne wzrosty. To proces zbierania, przetwarzania i analizy danych w celu uzyskania wglądu w zachowania klientów, wyników działań marketingowych i efektywności strategii biznesowej. Istnieje wiele rodzajów analityki, ale kluczowym podziałem, któremu będziemy się przyglądać także podczas przyszłych webinarów, jest analiza ilościowa i jakościowa.

Analiza ilościowa

Analiza ilościowa w kontekście marketingu i biznesu to proces wykorzystywania danych liczbowych do wnioskowania o różnych aspektach działalności biznesowej. W świecie, gdzie każde kliknięcie, zakup czy odtworzenie filmu zostaje zamienione na liczby, analiza ilościowa pozwala zrozumieć, co te liczby znaczą naprawdę.

Kluczowe cechy analizy ilościowej:

• Opieranie się na Danych: Wykorzystuje liczby i statystyki, co umożliwia dokładne mierzenie i porównywanie.
• Obiektywność: Jako że opiera się na danych liczbowych, minimalizuje subiektywną interpretację.
• Skalowalność i Powtarzalność: Może być stosowana na różne zbiory danych i w różnych warunkach, zapewniając spójne wyniki.

Dzięki analizie ilościowej zmienisz kolumny liczb pochodzących z testów, czy analizy ruchu na stronie internetowej w wartościowe wnioski, które pomogą Ci podjąć świadome decyzje. Dowiesz się na przykład, który element kampanii jest najbardziej angażujący dla Twoich odbiorców, jaki artykuł na blogu cieszy się największą popularnością lub na którym etapie ścieżki użytkownicy rezygnują z zakupu.

Przykładowe pytania, na które mogą odpowiedzieć dane ilościowe:

• Ilu użytkowników odwiedza Twoją stronę internetową każdego dnia, tygodnia lub miesiąca?
• Czy są konkretne dni lub godziny, kiedy ruch jest największy?
• Jakie są najpopularniejsze podstrony i ile średnio czasu użytkownicy na nich spędzają?
• Jaki jest wskaźnik konwersji dla określonych działań (np. rejestracje, zakup)?
• Ile z tych działań zostało wykonanych w ostatnim tygodniu, dniu lub kwartale?
• Które źródła ruchu przyciągają najwięcej odwiedzających na stronę internetową (np. wyszukiwanie organiczne, media społecznościowe, kampanie reklamowe)?
• Które z tych źródeł lepiej konwertują na określone działania?
• Jakich urządzeń i przeglądarek używają użytkownicy do dostępu do strony internetowej?

Jednak są pytania, na które analiza ilościowa nie przyniesie odpowiedzi... Analiza ilościowa skupia się na danych liczbowych - twardych faktach. I o ile to bardzo skuteczne narzędzie w rękach marketera, ma jednak swoje ograniczenia. Dzięki liczbom dowiesz się CO, JAK CZĘSTO czy W JAKIM STOPNIU. Ale nie dowiesz się DLACZEGO. Na przykład: dzięki analizie ilościowej dostrzeżesz, że użytkownicy rezygnują z zakupu w konkretnym momencie na ścieżce zakupowej, ale bazując wyłącznie na liczbach, nie będziesz w stanie zrozumieć, dlaczego tak się dzieje.

Analiza jakościowa

Analityka jakościowa to metoda badawcza wykorzystywana głównie do analizowania danych niemierzalnych, takich jak teksty, wywiady, obserwacje czy multimedia. Skupia się na interpretacji i zrozumieniu głębokich motywacji, opinii i doświadczeń. Jest używana w celu uzyskania wglądu w to, jak ludzie myślą i czują, co jest szczególnie przydatne w marketingu i badaniach społecznych do lepszego zrozumienia zachowań i postaw konsumentów.

Kluczowe cechy analizy jakościowej to:

• Zrozumienie głębszych motywacji: Skupia się na interpretacji motywacji, opinii i doświadczeń, co pozwala na dogłębne zrozumienie zachowań i postaw.
• Analiza tekstów, wypowiedzi i multimediów: Wykorzystuje dane zebrane z wywiadów, grup fokusowych, innych interakcji słownych oraz multimediów takich jak np. heatmapy czy nagrania wizyt użytkowników.
• Subiektywna interpretacja: Zawiera elementy subiektywne, oparte na interpretacji badacza, co pozwala na zrozumienie kontekstów i znaczeń.
• Elastyczność metodyki: Metodologia analizy jakościowej może być dostosowana do różnych sytuacji i tematów badawczych.

Przykładowe pytania, na które mogą odpowiedzieć dane jakościowe:

• Dlaczego użytkownicy odwiedzają stronę internetową? Czego szukają i na co głównie zwracają uwagę?
• Dlaczego użytkownicy preferują określone produkty lub funkcje?
• Jakie problemy lub frustracje napotykają użytkownicy podczas nawigacji po stronie lub korzystania z określonych funkcji?
• Które funkcje lub treści użytkownicy uważają za najbardziej wartościowe i angażujące?
• Jakie są preferencje i oczekiwania użytkowników względem designu i funkcjonalności produktu?

Jak zacząć, za co się zabrać, na co zwrócić uwagę?

Podczas webinaru rozmawialiśmy o tym, że analityka to coś więcej niż tylko liczby. To zrozumienie zachowań, identyfikowanie schematów i podejmowanie decyzji opartych na faktach – nie przekonaniach. Chodzi o zadawanie właściwych pytań i posługiwanie się danymi do zdobywania odpowiedzi.

Ważne jest, aby zrozumieć, że narzędzie analityczne samo w sobie nie rozwiąże wszystkich problemów. Choć jest istotnym elementem w procesie analitycznym, kluczowe jest również zrozumienie kontekstu biznesowego, właściwe określenie celów oraz interpretacja danych. Sukces zależy od połączenia narzędzi, umiejętności i podejścia strategicznego.

Rozwijaj myślenie analityczne

Rozwijanie myślenia analitycznego odgrywa fundamentalną rolę w procesie analityki danych, ponieważ pozwala na pełne wykorzystanie potencjału, jaki drzemie w dostępnych informacjach. Pozwala na głębsze zrozumienie ich w kontekście działalności biznesowej. To umiejętność, która pozwala analizować dane nie tylko jako suche liczby, ale także jako narzędzie do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych. Bez tego kontekstu analiza może pozostać bezwartościowa lub wręcz wprowadzać w błąd.

Określ cele i potrzeby biznesowe

Pierwszym krokiem na drodze do efektywnej analizy danych powinna być identyfikacja, co dokładnie chcemy osiągnąć za jej pomocą. To podstawowy krok, który pozwoli ci skupić się na istotnych aspektach analizy i uniknąć rozpraszania się na niepotrzebnych informacjach. Czy chodzi o zwiększenie sprzedaży, poprawę obsługi klienta czy optymalizację działań marketingowych? Bez jasno określonych celów, dane dostarczane przez narzędzia analityczne będą jedynie zbieraniną tajemniczych metryk.

Zadawaj właściwe pytania

Kiedy już masz cel, przekształć go w konkretne pytania badawcze. Na przykład, jeśli twoim celem jest zrozumienie spadku konwersji na stronie internetowej, możesz sformułować pytanie: "Dlaczego wskaźnik konwersji spadł o 20% w ostatnich dwóch miesiącach?". Pytania te stanowią punkt wyjścia dla analizy danych i pomogą ci skoncentrować się na istotnych aspektach.

Wybierz właściwe wskaźniki i dane

Kiedy masz już pytania badawcze, czas wybrać odpowiednie wskaźniki i dane do analizy. To ważne, aby nie tylko zbierać dane, ale przede wszystkim wybrać dokładnie te, które są istotne dla rozwiązywania konkretnych problemów. Skupienie się na tym, jakie dane są potrzebne do odpowiedzi na pytania badawcze, pomoże uniknąć nadmiernego zagłębiania się w zbędne szczegóły i skupić się na najważniejszych aspektach analizy.

Usprawnij swoją pracę dzięki narzędziom

Make Analytics Easier to projekt, który ma na celu pokazać Ci, że analityka nie musi być skomplikowana i czasochłonna. Na rynku dostępnych jest szereg narzędzi ułatwiających pracę z danymi, szczególnie w przypadku analizy stron i produktów internetowych. Takie narzędzia automatyzują rutynowe zadania, jak zbieranie, grupowanie danych (a nawet ich analiza), pozwalając skupić się na interpretacji wyników. Korzystając z dostępnych rozwiązań, nie musisz trudzić się manualnym zbieraniem, grupowaniem i analizą danych. Współczesne narzędzia do analityki jakościowej, takie jak cux.io, przynoszą znaczne ułatwienia w zrozumieniu zachowań online. Są one zaprojektowane tak, aby uprościć proces analityczny, czyniąc go bardziej dostępnym dla różnych użytkowników. Nawet osoby bez zaawansowanej wiedzy technicznej mogą w pełni wykorzystać potencjał analizy jakościowej i ilościowej, błyskawicznie identyfikując oraz reagując na potrzeby użytkowników. To sprawia, że analiza staje się nie tylko bardziej efektywna, ale też bardziej intuicyjna.

Pamiętaj jednak, że narzędzia analityczne, choć niezbędne w gromadzeniu danych i wspieraniu decyzji biznesowych, same w sobie nie są gwarancją sukcesu. Ważne jest, aby pamiętać, że są wsparciem, a nie panaceum na wszystkie wyzwania. Efektywne wykorzystanie potencjału narzędzi analitycznych wymaga koncentracji na omówionych wyżej aspektach, w szczególności na rozwijaniu umiejętności myślenia analitycznego i zadawaniu właściwych pytań.

Co to właściwie daje?

Analityka danych ma ogromny potencjał, aby odmienić sposób rozwijania biznesu. Pozwala na lepsze zrozumienie klientów, efektywne zarządzanie działaniami i podejmowanie świadomych decyzji.

Dzięki analityce danych możemy przejść od działania opartego na przeczuciach do podejścia opartego na faktach. Podczas webinaru Paulina i Kama opowiedziały o konkretnych korzyściach, jakie niesie ze sobą analityka danych, przytaczając case studies klientów cux.io. Poniżej jeden z nich.

Kampania z konwersją na poziomie 60% przez 11 godzin

Klient z branży e-commerce postanowił wykorzystać analitykę danych, aby lepiej zrozumieć zachowania swoich klientów i dostosować swoją strategię marketingową. Z pomocą ekspertów z cux.io przeprowadzono analizę behawioralną i jakościową, co pozwoliło na dokładniejsze poznanie potrzeb i preferencji użytkowników. Zidentyfikowano trzy kluczowe czynniki, które pomogły w bardziej efektywnym działaniu.

1. Stwierdzono, że użytkownicy przychodzący z mediów społecznościowych potrzebują średnio dwóch lub trzech wizyt, zanim dokonają zakupu. To pozornie banalne odkrycie stało się fundamentem dalszych działań.
2. Zaobserwowano, że kiedy kod rabatowy nie działał, część użytkowników całkowicie rezygnowała z zakupów. To odkrycie pomogło zrozumieć, jak ważna jest sprawność techniczna i skuteczność promocji.
3. Okazało się, że strona główna sklepu, na którą kierowały reklamy nie sprzedawała tak skutecznie jak konkretne strony produktowe lub strony kategorii, co jasno wskazywało na potrzebę zmiany strategii.

Na podstawie tych wniosków, Klient stworzył dedykowaną kampanię z okazji Dnia Kobiet. Skierowano ją do osób, które już odwiedzały stronę kilka razy z mediów społecznościowych, udostępniono kod rabatowy i przekierowano je na strony produktowe i kategorie.

Efekt? Przez 11 godzin utrzymywano stałą konwersję na poziomie 60%. To wyjątkowy sukces, który pokazuje, jak analityka danych może istotnie wpłynąć na skuteczność kampanii marketingowych, a co za tym idzie - wyniki biznesowe. Szczegółowe Case Study znajdziesz tutaj.

Dlaczego to jest ważne?

W dzisiejszym cyfrowym świecie, w którym dane odgrywają kluczową rolę, analityka danych staje się nieodzownym narzędziem w biznesie i marketingu. Jej znaczenie wynika z kilku istotnych czynników.

• Zrozumienie klientów: Analityka danych pozwala na głębsze zrozumienie zachowań klientów. Dzięki niej możemy dowiedzieć się, dlaczego ludzie podejmują określone decyzje zakupowe, co ich motywuje i jakie są ich preferencje. To kluczowe informacje, które pozwalają dostosować ofertę i strategię marketingową do rzeczywistych potrzeb klientów.
• Skuteczność działań marketingowych: Analityka danych umożliwia monitorowanie efektywności kampanii marketingowych. Dzięki niej możemy śledzić, które działania przynoszą najlepsze rezultaty, a które wymagają poprawy. To pozwala zaoszczędzić czas i budżet, inwestując w te strategie, które naprawdę działają.
• Podejmowanie świadomych decyzji: Analityka danych dostarcza faktów i dowodów, na których można oprzeć decyzje biznesowe. Pozwala unikać podejrzeń i intuicji, które często prowadzą do błędnych wyborów. Zamiast tego, opierając się na danych, możemy podejmować decyzje bardziej precyzyjne i przemyślane.
• Konkurencyjność: W obecnych czasach, firmy konkurują nie tylko ceną, ale także jakością obsługi klienta i personalizacją oferty. Analityka danych pozwala na lepsze zrozumienie klientów i dostosowywanie produktów i usług do ich indywidualnych potrzeb, co zwiększa konkurencyjność na rynku.

Podsumowując, analityka danych to kluczowy składnik strategii biznesowych i marketingowych. Pomaga zrozumieć klientów, zoptymalizować działania, podejmować mądre decyzje i osiągać sukces. To narzędzie, które może radykalnie zmienić sposób, w jaki prowadzimy biznes i przyczynić się do realnego wzrostu.

Jesteś tutaj, a więc chcesz rozwijać się w obszarze analityki. Koniecznie dołącz do naszej społeczności i rozwiń skrzydła razem z nami i dziesiątkami innych specjalistów. Do zobaczenia na kolejnym webinarze, który już niebawem!